Golang框架如何解决并发问题？

golang 框架通过使用 goroutine 和 channel 解决并发问题。goroutine 为轻量级线程，而 channel 为 goroutine 间通信的管道。案例中，创建 goroutine 并行处理数据，使用 channel 接收处理结果，展示了如何在 web 服务中使用此方法优化性能。

GoLang 框架如何解决并发问题

并发编程是一种处理涉及多个执行流的任务的编程范例。在 GoLang 中，并发性是通过 Goroutine 和 Channel 实现的。

Goroutine

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Goroutine 是一个轻量级的线程，它使用与 GoLang 调度程序相同的堆栈。与线程不同，Goroutine 在启动时不分配固定大小的堆栈空间，而是根据需要动态增长和收缩。这使得 Goroutine 非常轻量，可以创建大量 Goroutine 而不会耗尽内存。创建 Goroutine 的语法如下：

go func() {
    // Goroutine 代码
}()

Channel

Channel 是 Goroutine 之间通信的管道。它本质上是一个同步队列，允许在一个 Goroutine 中发送数据并从另一个 Goroutine 中读取数据。Channel 的语法如下：

ch := make(chan int)
// 发送数据
ch <- 10
// 接收数据
data := <-ch

实战案例

以下是一个使用 Goroutine 和 Channel 解决并发问题的示例。想象一下有一个需要处理大量数据的 Web 服务。为了优化性能，我们将使用 Goroutine 并行处理数据。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    // 创建一个 Channel 来接收处理后的数据
    resultCh := make(chan int)
    
    // 创建一个WaitGroup来等待所有Goroutine完成
    wg := sync.WaitGroup{}

    // 创建 Goroutine 来处理数据，并将结果发送到 Channel
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(num int) {
            defer wg.Done()
            result := num * num
            resultCh <- result
        }(i)
    }

    // 从 Channel 中读取结果并显示
    go func() {
        for result := range resultCh {
            fmt.Println(result)
        }
    }()

    // 等待所有 Goroutine 完成
    wg.Wait()
    
    // 关闭 Channel 以指示所有数据已处理完毕
    close(resultCh)
}