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  • 利用golang框架的日志和追踪进行调试

    利用 golang 框架的日志和追踪进行调试,可保障网络应用的稳定性。日志:使用 log 包记录事件,优先级从 debug 到 fatal;zerolog 包提供更多自定义选项。追踪:使用 trace 包记录事件序列,以便进行深入调试。实战案例:结合日志和追踪快速定位数据库查询超时问题, выяснил查询因数据库服务器负载过高而超时。

    利用golang框架的日志和追踪进行调试

    利用 Golang 框架的日志和追踪进行调试

    保障网络应用的稳定性至关重要,而调试是其中不可或缺的一部分。Golang 框架提供了强大的日志和追踪功能,便于开发者快速找出和解决问题。

    日志

    log 包:用于记录事件,优先级从 debugfatal

    import (
        "log"
    )
    
    func ExampleLog() {
        log.Println("Starting the application")
        log.Fatal("Application failed to start")
    }

    zerolog 包:高性能日志包,提供更多自定义选项。

    import (
        "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.codesou.cn/" target="_blank">git</a>hub.com/rs/zerolog"
    )
    
    func ExampleZerolog() {
        logger := zerolog.New(os.Stdout).With().Timestamp().Logger()
        logger.Info().Str("event", "started").Msg("Application started")
        logger.Error().Str("error", "timeout").Msg("Request timed out")
    }

    追踪

    trace 包:用于记录事件序列,以便进行深入调试。

    import (
        "context"
        "fmt"
        "github.com/google/uuid"
    )
    
    func ExampleTrace() {
        ctx := context.Background()
        tr := trace.Start(ctx, "my-trace-id")
        defer tr.Finish()
    
        tr.Log(trace.Event{
            Message: "Start processing request",
            Severity: trace.Info,
        })
    }

    实战案例

    在一个网络服务中,我们遇到了一个数据库查询超时的问题。

    日志: 日志记录了查询请求和超时错误。

    log.Println("Starting database query")
    err := db.Query("SELECT * FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    追踪: 追踪记录了完整的执行路径,包括查询的执行时间。

    tr := trace.Start(ctx, "database-query")
    defer tr.Finish()
    
    tr.Log(trace.Event{
        Message: "Start database query",
        Severity: trace.Info,
    })
    
    defer func() {
        finished := tr.Finished()
        finished.Status = trace.StatusTimeout
        finished.EndTime = message.Timestamp
    }

    通过结合日志和追踪,我们快速定位了问题, выяснил,查询在数据库服务器上因负载过高而超时。

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