go框架在高并发中的消息队列应用：1. 消息队列框架推荐：nats：高性能、开源消息队列，支持负载均衡。rabbitmq：功能丰富、高可靠性。kafka：分布式流处理平台，适合大数据实时处理。2. 实战示例：创建基于nats的消息队列应用程序：生产者：发送100条消息到“test”主题。消费者：订阅“test”主题，接收并打印消息。
Go 框架在高并发场景中的消息队列应用实战
背景
在高并发场景中，消息队列是处理高吞吐量消息的必备工具。Go 语言提供了多种消息队列框架，可用于高效处理大规模消息传递。
Go 消息队列框架
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- NATS：一个开源、高性能的消息队列，支持多种消息模式和负载均衡。
- RabbitMQ：一个流行的开源消息队列，提供丰富的功能和可靠性保证。
- Kafka：一个分布式流处理平台，适用于处理大规模数据的实时处理。
实战案例
为了展示 Go 框架在高并发场景中使用消息队列的实战，我们创建一个简单的基于 NATS 的消息队列应用程序：
生产者
package main
import (
"fmt"
"github.com/nats-io/go-nats"
)
func main() {
// 创建 NATS 客户端
nc, err := nats.Connect(nats.DefaultURL)
if err != nil {
panic(err)
}
defer nc.Close()
// 循环发送 100 条消息
for i := 0; i < 100; i++ {
msg := []byte(fmt.Sprintf("Message %d", i))
if err := nc.Publish("test", msg); err != nil {
panic(err)
}
}
fmt.Println("All messages sent")
}
消费者
package main
import (
"fmt"
"github.com/nats-io/go-nats"
)
func main() {
// 创建 NATS 客户端
nc, err := nats.Connect(nats.DefaultURL)
if err != nil {
panic(err)
}
defer nc.Close()
// 订阅主题 test
sub, err := nc.Subscribe("test", func(msg *nats.Msg) {
fmt.Printf("Received message: %sn", string(msg.Data))
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 从通道阻塞，直到收到所有消息
sub.SetPendingLimits(-1, -1)
sub.Unsubscribe()
fmt.Println("All messages received")
}
运行
运行生产者应用程序，然后运行消费者应用程序。消费者将接收并打印所有 100 条消息。
