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  • Golang 缓存与数据库之间的区别?

    golang 中缓存和数据库的区别在于:数据持久性:缓存临时存储数据,而数据库持久存储数据。命中率优化:缓存命中率越高,性能越好。失效策略:缓存条目基于 ttl 或 lru 算法失效。查询灵活性:数据库允许执行复杂查询,缓存灵活性受限。一致性:数据库保证数据一致性,缓存不保证。

    Golang 缓存与数据库之间的区别?

    Golang 中缓存与数据库的区别

    在 Golang 应用中,缓存和数据库通常用于分别存储临时和持久性数据。了解两者的区别对于优化应用性能至关重要。

    缓存

    • 临时存储:缓存存储最近访问的数据项,以便快速检索。
    • 命中率:当从缓存中获取数据时称为命中,命中率越高,性能越好。
    • 失效策略:缓存条目具有指定的时间到期 (TTL) 值或基于最近最少使用 (LRU) 算法失效。
    • 示例:Go 的 sync.Map 和 github.com/go-cache/cache。

    数据库

    • 持久性存储:数据库持久存储数据,即使应用重新启动或服务器关闭,数据也会保留。
    • 可靠性:数据库遵循事务性语义,确保数据完整性和一致性。
    • 查询灵活性:数据库允许执行复杂查询以过滤、排序和检索数据。
    • 示例:SQL(如 MySQL)、NoSQL(如 MongoDB)。

    比较

    特性 缓存 数据库
    数据持久性 临时 持久
    命中率 优化 不适用
    失效策略
    查询灵活性 受限
    一致性 不保证 保证

    实战案例

    假设有一个电子商务应用,经常访问产品价格信息。将这些信息存储在缓存中可以大大提高商品页面的加载速度。以下是使用 sync.Map 缓存的示例代码:

    package main
    
    import (
        "sync"
    )
    
    type Product struct {
        ID    int
        Price float64
    }
    
    var cache sync.Map
    
    func main() {
        // 假设产品价格已从数据库加载
        products := map[int]*Product{
            1: &Product{ID: 1, Price: 100.00},
            2: &Product{ID: 2, Price: 200.00},
        }
    
        // 将产品价格加载到缓存中
        for _, product := range products {
            cache.Store(product.ID, product.Price)
        }
    
        // 从缓存中获取产品价格
        price, found := cache.Load(1)
        if found {
            fmt.Println("产品 1 的价格:", price)
        }
    }
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