优化 golang http 文件上传性能的最佳实践：设置合理的内存限制：r.maxmemory = 32 github.com/klauspost/compress/gzip”, func compressimage(file multipartfile) { … }使用 cdn、缓存响应和代码优化
如何在 Golang 中使用 HTTP 文件上传优化性能
实践案例：优化图片上传
设置合理的内存限制
r.MaxMemory = 32 << 20 // 32MB
使用临时文件存储大型文件
if err := r.ParseMultipartForm(32 << 20); err != nil {
return // 处理错误
}
for _, file := range r.MultipartForm.File["images"] {
f, err := os.CreateTemp("", "image-*.jpg")
if err != nil {
return // 处理错误
}
if _, err := io.Copy(f, file); err != nil {
return // 处理错误
}
f.Close()
// ...
}
启用 Goroutine 并发处理
type multipartFile struct {
*multipart.FileHeader
*os.File
}
func saveFilesConcurrently(files []multipartFile) {
var wg sync.WaitGroup
for _, file := range files {
wg.Add(1)
go func(f multipartFile) {
defer wg.Done()
// ...
}(file)
}
wg.Wait()
}
使用压缩算法减小文件大小
import "github.com/klauspost/compress/gzip"
func compressImage(file multipartFile) (*os.File, error) {
compressed, err := os.CreateTemp("", "image-*.jpg.gz")
if err != nil {
return nil, err
}
c := gzip.NewWriter(compressed)
if _, err := io.Copy(c, file); err != nil {
return nil, err
}
c.Close()
return compressed, nil
}
额外的优化技巧
- 使用 CDN：将静态文件存储在 CDN 上可以减少服务器负载。
- 缓存响应：使用 Cache-Control 标头对通常不会发生变化的响应进行缓存。
- 代码优化：使用性能分析工具识别并消除瓶颈。
